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撤稿自查工作怎么做?科研誠(chéng)信大數(shù)據(jù)來助力(撤稿對(duì)自己有什么影響嗎-)

根據(jù)萬方數(shù)據(jù)科研誠(chéng)信大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn),截至2023年末,國(guó)內(nèi)外中英文撤稿論文高達(dá)70400篇,近五年平均每年8261.8篇,其中涉及中國(guó)作者的撤稿論文約占總數(shù)的49%.所有撤稿論文中,因?yàn)閷W(xué)術(shù)不端行為導(dǎo)致的下撤占比58.1%。

2022年6月,Hindawi科研誠(chéng)信團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)期刊同行評(píng)議過程中存在大量學(xué)術(shù)不端行為,此后陸續(xù)對(duì)論文進(jìn)行了下撤處理。目前,Hindawi共撤稿10820篇學(xué)術(shù)論文,其中中國(guó)學(xué)者9000余篇。

01

從撤稿論文自查工作說起

撤稿自查工作怎么做?科研誠(chéng)信大數(shù)據(jù)來助力(撤稿對(duì)自己有什么影響嗎-)

《教育部科學(xué)技術(shù)與信息化司關(guān)于開展撤稿論文自查的通知》

2024年新年伊始,教育部科學(xué)技術(shù)與信息化司發(fā)布通知,決定在各高校開展撤稿論文自查工作,要求全國(guó)高校開啟自查模式。截至目前,自查工作在各高校持續(xù)開展,受到廣泛關(guān)注。

在本次撤稿論文自查工作之前,此類行動(dòng)也已多次開展。2023年4月27日,科技部辦公廳就曾下發(fā)自查通知,要求地方科研院所、高等學(xué)校開展為期3個(gè)月的論文學(xué)術(shù)不端自查和掛名現(xiàn)象清理專項(xiàng)工作。據(jù)報(bào)道(來源:南方周末),相關(guān)自查結(jié)果并未公開,同時(shí)接受采訪的高校相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,“幾乎沒查出問題”。但值得注意的是,自查“幾乎沒查出問題”的高校,在此次問題論文清單中再次出現(xiàn)。

教育部在通知中明確要求“在本次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)不端行為,且在以往兩次自查中主動(dòng)報(bào)告或者簽署承諾書后投稿論文出現(xiàn)學(xué)術(shù)不端行為的,按照40號(hào)令、221號(hào)文、《教育部關(guān)于高校教師師德失范行為處理的指導(dǎo)意見》(教師[2018]17號(hào))等要求,予以從重處理?!?/span>

從當(dāng)前的自查工作中可以看出,在對(duì)過去的學(xué)術(shù)不端存量問題采取的是基于誠(chéng)實(shí)基礎(chǔ)上的原諒,對(duì)之后的科研誠(chéng)信問題將嚴(yán)厲處罰,高校與廣大師生應(yīng)充分利用自查的機(jī)會(huì),發(fā)現(xiàn)存在的問題并及時(shí)處理,避免走過場(chǎng),以免造成更大的損失與負(fù)面影響。

02

如何識(shí)別潛在的學(xué)術(shù)不端風(fēng)險(xiǎn)

學(xué)術(shù)不端行為表現(xiàn)復(fù)雜多樣,隱蔽性強(qiáng),給高校科研管理與學(xué)術(shù)不端治理帶來極大挑戰(zhàn)。在誠(chéng)信管理實(shí)踐中,應(yīng)對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)信息保持高度關(guān)注,及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)不端行為線索,提升管理效率與監(jiān)管水平。

根據(jù)各類風(fēng)險(xiǎn)信息與科研不端行為的相關(guān)程度,主要分為“事實(shí)型”、“高度疑似”、“重點(diǎn)關(guān)注”三類。

事實(shí)型

論文撤稿:雖然撤稿不等同于學(xué)術(shù)不端,但論文撤稿中很多仍然指向了明確的學(xué)術(shù)不端問題和相關(guān)線索。

失信懲處:失信懲處案例是經(jīng)官方渠道公布的學(xué)術(shù)不端行為處理決定,涵蓋了學(xué)術(shù)不端行為的明確界定,同時(shí)體現(xiàn)了領(lǐng)域、涉事單位及不端行為側(cè)重。

高度疑似

質(zhì)疑:除期刊內(nèi)部組織的同行評(píng)議之外,第三方組織或機(jī)構(gòu)的發(fā)表后同行評(píng)議對(duì)于論文質(zhì)量的把控也尤為重要,經(jīng)統(tǒng)計(jì),2021年-2023年,約有20%以上的被撤稿論文曾受到發(fā)表后同行評(píng)議的質(zhì)疑。

圖像及文本篩查:對(duì)發(fā)表前后的論文成果進(jìn)行圖像及文本的回溯性檢測(cè),往往能發(fā)現(xiàn)不同程度的學(xué)術(shù)不端或不當(dāng)線索。

重點(diǎn)關(guān)注

預(yù)警期刊:期刊是學(xué)術(shù)成果發(fā)表的重要載體,預(yù)警期刊因缺乏質(zhì)量約束性導(dǎo)致成果質(zhì)量低下甚至是危害科研環(huán)境,采集有關(guān)機(jī)構(gòu)發(fā)布的預(yù)警期刊信息也是預(yù)防學(xué)術(shù)不端行為的有效數(shù)據(jù)支持。

根據(jù)以上數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的苗頭性、傾向性科研問題與學(xué)術(shù)不端行為線索,及時(shí)妥當(dāng)處理,主動(dòng)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),避免造成更大的危害與負(fù)面輿情。

03

科研誠(chéng)信大數(shù)據(jù)來助力

萬方數(shù)據(jù)公司多年來致力于科研誠(chéng)信服務(wù)建設(shè),構(gòu)建形成了覆蓋全面信息齊全、動(dòng)態(tài)更新、數(shù)據(jù)量大的科研誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)信息大數(shù)據(jù)資源,并在此基礎(chǔ)上推出“科研誠(chéng)信監(jiān)測(cè)預(yù)警服務(wù)”,為高??蒲泄芾聿块T預(yù)防和治理學(xué)術(shù)科研不端行為提供數(shù)據(jù)、工具化服務(wù),促進(jìn)高校常態(tài)化科研誠(chéng)信管理工作。

產(chǎn)品功能亮點(diǎn)

FEATURE

誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)信息大數(shù)據(jù)

【撤稿數(shù)據(jù)】通過日動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè) 批量回溯形式,全面整合多來源的海量中英文論文撤稿數(shù)據(jù),結(jié)合自有撤稿原因體系建設(shè)結(jié)構(gòu)化與深度標(biāo)引的撤稿數(shù)據(jù)庫。

【學(xué)術(shù)質(zhì)疑】重點(diǎn)監(jiān)測(cè)國(guó)際主流的發(fā)表后同行評(píng)議網(wǎng)站數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)每日動(dòng)態(tài)更新,深度挖掘發(fā)酵時(shí)間、質(zhì)疑人次等二次數(shù)據(jù)。

【回溯篩查】基于自有算法與技術(shù),定期對(duì)期刊及學(xué)位等類型的論文開展圖像問題與文本問題的回溯性檢測(cè),主動(dòng)篩查論文內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)。

【預(yù)警期刊】建設(shè)多來源、強(qiáng)關(guān)聯(lián)的預(yù)警期刊名單及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫,支撐對(duì)期刊預(yù)警動(dòng)態(tài)變化及發(fā)文情況的全面監(jiān)測(cè)與趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)。

失信懲處】整合多源異構(gòu)的學(xué)術(shù)不端案例及通報(bào)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)人員、論文、機(jī)構(gòu)、項(xiàng)目、事件的全面關(guān)聯(lián),支撐科研誠(chéng)信記錄型應(yīng)用。

學(xué)術(shù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與管理

【消息】功能基于科研誠(chéng)信大數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)本機(jī)構(gòu)的預(yù)警線索,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并推送科研誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。

撤稿自查工作怎么做?科研誠(chéng)信大數(shù)據(jù)來助力(撤稿對(duì)自己有什么影響嗎-)

【記錄】功能支持在線統(tǒng)一管理風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),幫助實(shí)現(xiàn)處理記錄的整合與追溯。

撤稿自查工作怎么做?科研誠(chéng)信大數(shù)據(jù)來助力(撤稿對(duì)自己有什么影響嗎-)

在線分析與定期報(bào)告

【統(tǒng)計(jì)】功能基于機(jī)構(gòu)定制范圍的預(yù)警消息及處理記錄數(shù)據(jù),支持用戶按維度進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),并通過多種類型的可視化圖表形式展示,便于用戶閱讀與分析。

撤稿自查工作怎么做?科研誠(chéng)信大數(shù)據(jù)來助力(撤稿對(duì)自己有什么影響嗎-)

【報(bào)告】功能以海量預(yù)警線索為數(shù)據(jù)支持,生成個(gè)性化的科研誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)信息監(jiān)測(cè)報(bào)告,為用戶提供更加精準(zhǔn)便捷的情報(bào)服務(wù)。

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監(jiān)測(cè)預(yù)警服務(wù)入口:

https://cx.wanfangdata.com.cn/warning

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