根據(jù)萬(wàn)方數(shù)據(jù)科研誠(chéng)信大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，截至2023年末，國(guó)內(nèi)外中英文撤稿論文高達(dá)70400篇，近五年平均每年8261.8篇，其中涉及中國(guó)作者的撤稿論文約占總數(shù)的49%.所有撤稿論文中，因?yàn)閷W(xué)術(shù)不端行為導(dǎo)致的下撤占比58.1%。
2022年6月，Hindawi科研誠(chéng)信團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)期刊同行評(píng)議過(guò)程中存在大量學(xué)術(shù)不端行為，此后陸續(xù)對(duì)論文進(jìn)行了下撤處理。目前，Hindawi共撤稿10820篇學(xué)術(shù)論文，其中中國(guó)學(xué)者9000余篇。
01
從撤稿論文自查工作說(shuō)起
《教育部科學(xué)技術(shù)與信息化司關(guān)于開(kāi)展撤稿論文自查的通知》
2024年新年伊始，教育部科學(xué)技術(shù)與信息化司發(fā)布通知，決定在各高校開(kāi)展撤稿論文自查工作，要求全國(guó)高校開(kāi)啟自查模式。截至目前，自查工作在各高校持續(xù)開(kāi)展，受到廣泛關(guān)注。
在本次撤稿論文自查工作之前，此類(lèi)行動(dòng)也已多次開(kāi)展。2023年4月27日，科技部辦公廳就曾下發(fā)自查通知，要求地方科研院所、高等學(xué)校開(kāi)展為期3個(gè)月的論文學(xué)術(shù)不端自查和掛名現(xiàn)象清理專(zhuān)項(xiàng)工作。據(jù)報(bào)道（來(lái)源：南方周末），相關(guān)自查結(jié)果并未公開(kāi)，同時(shí)接受采訪(fǎng)的高校相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，“幾乎沒(méi)查出問(wèn)題”。但值得注意的是，自查“幾乎沒(méi)查出問(wèn)題”的高校，在此次問(wèn)題論文清單中再次出現(xiàn)。
教育部在通知中明確要求“在本次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)不端行為，且在以往兩次自查中未主動(dòng)報(bào)告或者簽署承諾書(shū)后投稿論文出現(xiàn)學(xué)術(shù)不端行為的，按照40號(hào)令、221號(hào)文、《教育部關(guān)于高校教師師德失范行為處理的指導(dǎo)意見(jiàn)》（教師[2018]17號(hào)）等要求，予以從重處理。”
從當(dāng)前的自查工作中可以看出，在對(duì)過(guò)去的學(xué)術(shù)不端存量問(wèn)題采取的是基于誠(chéng)實(shí)基礎(chǔ)上的原諒，對(duì)之后的科研誠(chéng)信問(wèn)題將嚴(yán)厲處罰，高校與廣大師生應(yīng)充分利用自查的機(jī)會(huì)，發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題并及時(shí)處理，避免走過(guò)場(chǎng)，以免造成更大的損失與負(fù)面影響。
02
如何識(shí)別潛在的學(xué)術(shù)不端風(fēng)險(xiǎn)
學(xué)術(shù)不端行為表現(xiàn)復(fù)雜多樣，隱蔽性強(qiáng)，給高?？蒲泄芾砼c學(xué)術(shù)不端治理帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。在誠(chéng)信管理實(shí)踐中，應(yīng)對(duì)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)信息保持高度關(guān)注，及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)不端行為線(xiàn)索，提升管理效率與監(jiān)管水平。
根據(jù)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)信息與科研不端行為的相關(guān)程度，主要分為“事實(shí)型”、“高度疑似”、“重點(diǎn)關(guān)注”三類(lèi)。
事實(shí)型
論文撤稿：雖然撤稿不等同于學(xué)術(shù)不端，但論文撤稿中很多仍然指向了明確的學(xué)術(shù)不端問(wèn)題和相關(guān)線(xiàn)索。
失信懲處：失信懲處案例是經(jīng)官方渠道公布的學(xué)術(shù)不端行為處理決定，涵蓋了學(xué)術(shù)不端行為的明確界定，同時(shí)體現(xiàn)了領(lǐng)域、涉事單位及不端行為側(cè)重。
高度疑似
質(zhì)疑：除期刊內(nèi)部組織的同行評(píng)議之外，第三方組織或機(jī)構(gòu)的發(fā)表后同行評(píng)議對(duì)于論文質(zhì)量的把控也尤為重要，經(jīng)統(tǒng)計(jì)，2021年-2023年，約有20%以上的被撤稿論文曾受到發(fā)表后同行評(píng)議的質(zhì)疑。
圖像及文本篩查：對(duì)發(fā)表前后的論文成果進(jìn)行圖像及文本的回溯性檢測(cè)，往往能發(fā)現(xiàn)不同程度的學(xué)術(shù)不端或不當(dāng)線(xiàn)索。
重點(diǎn)關(guān)注
預(yù)警期刊：期刊是學(xué)術(shù)成果發(fā)表的重要載體，預(yù)警期刊因缺乏質(zhì)量約束性導(dǎo)致成果質(zhì)量低下甚至是危害科研環(huán)境，采集有關(guān)機(jī)構(gòu)發(fā)布的預(yù)警期刊信息也是預(yù)防學(xué)術(shù)不端行為的有效數(shù)據(jù)支持。
根據(jù)以上數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的苗頭性、傾向性科研問(wèn)題與學(xué)術(shù)不端行為線(xiàn)索，及時(shí)妥當(dāng)處理，主動(dòng)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，避免造成更大的危害與負(fù)面輿情。
03
科研誠(chéng)信大數(shù)據(jù)來(lái)助力
萬(wàn)方數(shù)據(jù)公司多年來(lái)致力于科研誠(chéng)信服務(wù)建設(shè)，構(gòu)建形成了覆蓋全面、信息齊全、動(dòng)態(tài)更新、數(shù)據(jù)量大的科研誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)信息大數(shù)據(jù)資源，并在此基礎(chǔ)上推出“科研誠(chéng)信監(jiān)測(cè)預(yù)警服務(wù)”，為高?？蒲泄芾聿块T(mén)預(yù)防和治理學(xué)術(shù)科研不端行為提供數(shù)據(jù)、工具化服務(wù)，促進(jìn)高校常態(tài)化科研誠(chéng)信管理工作。
產(chǎn)品功能亮點(diǎn)
FEATURE
誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)信息大數(shù)據(jù)
【撤稿數(shù)據(jù)】通過(guò)日動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè) 批量回溯形式，全面整合多來(lái)源的海量中英文論文撤稿數(shù)據(jù)，結(jié)合自有撤稿原因體系建設(shè)結(jié)構(gòu)化與深度標(biāo)引的撤稿數(shù)據(jù)庫(kù)。
【學(xué)術(shù)質(zhì)疑】重點(diǎn)監(jiān)測(cè)國(guó)際主流的發(fā)表后同行評(píng)議網(wǎng)站數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)每日動(dòng)態(tài)更新，深度挖掘發(fā)酵時(shí)間、質(zhì)疑人次等二次數(shù)據(jù)。
【回溯篩查】基于自有算法與技術(shù)，定期對(duì)期刊及學(xué)位等類(lèi)型的論文開(kāi)展圖像問(wèn)題與文本問(wèn)題的回溯性檢測(cè)，主動(dòng)篩查論文內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)。
【預(yù)警期刊】建設(shè)多來(lái)源、強(qiáng)關(guān)聯(lián)的預(yù)警期刊名單及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)，支撐對(duì)期刊預(yù)警動(dòng)態(tài)變化及發(fā)文情況的全面監(jiān)測(cè)與趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)。
【失信懲處】整合多源異構(gòu)的學(xué)術(shù)不端案例及通報(bào)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)人員、論文、機(jī)構(gòu)、項(xiàng)目、事件的全面關(guān)聯(lián)，支撐科研誠(chéng)信記錄型應(yīng)用。
學(xué)術(shù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與管理
【消息】功能基于科研誠(chéng)信大數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)本機(jī)構(gòu)的預(yù)警線(xiàn)索，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并推送科研誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。
【記錄】功能支持在線(xiàn)統(tǒng)一管理風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，幫助實(shí)現(xiàn)處理記錄的整合與追溯。
在線(xiàn)分析與定期報(bào)告
【統(tǒng)計(jì)】功能基于機(jī)構(gòu)定制范圍的預(yù)警消息及處理記錄數(shù)據(jù)，支持用戶(hù)按維度進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，并通過(guò)多種類(lèi)型的可視化圖表形式展示，便于用戶(hù)閱讀與分析。
【報(bào)告】功能以海量預(yù)警線(xiàn)索為數(shù)據(jù)支持，生成個(gè)性化的科研誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)信息監(jiān)測(cè)報(bào)告，為用戶(hù)提供更加精準(zhǔn)便捷的情報(bào)服務(wù)。
監(jiān)測(cè)預(yù)警服務(wù)入口：
https://cx.wanfangdata.com.cn/warning
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