不少部門都聘有專門的科研和數(shù)據(jù)分析顧問或數(shù)據(jù)專家，你有必要知道他們是誰。你的問題的措辭方式可能會影響到可行的分析類型，所以無論你的研究是以量化為主還是質(zhì)性為主，一定要確保你的問題經(jīng)過導(dǎo)師、科研顧問或數(shù)據(jù)分析顧問的檢查之后，才能最終敲定所有的數(shù)據(jù)收集工具。
科研項目組織管理經(jīng)驗：不考慮計算機數(shù)據(jù)分析?，沒有問題。特別是對小型或較小型的、時間有限的研究來說，也許最好還是采用手動的方法來分析數(shù)據(jù)、解釋結(jié)果。正如我在本書中一再提到的那樣,重要的是用心選擇研究課題，確定研究目的，與機構(gòu)、資料提供者和他人協(xié)商訪問權(quán)限,設(shè)計合適的數(shù)據(jù)收集方法,遵守科研倫理,收集、分析和解釋結(jié)果，最后按時完成一份高質(zhì)量的研究報告。所以現(xiàn)在是該繼續(xù)前進的時候了。
版權(quán)聲明：本文內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)用戶自發(fā)貢獻，該文觀點僅代表作者本人。本站僅提供信息存儲空間服務(wù)，不擁有所有權(quán)，不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如發(fā)現(xiàn)本站有涉嫌抄襲侵權(quán)/違法違規(guī)的內(nèi)容， 請發(fā)送郵件至 舉報，一經(jīng)查實，本站將立刻刪除。
