南都訊 記者馬建忠 在“健康中國2030”的指引下，醫(yī)療＋AI正在成為各方關注的焦點。1月9日，由人民日報健康客戶端、健康時報主辦的第十二屆健康中國論壇在京舉行。來自醫(yī)藥衛(wèi)生界、產業(yè)界、學術界、主流媒體界等1800多名嘉賓參會，大會以“大健康、大行動、大促進”為主題詞，圍繞健康中國行動促進背景下醫(yī)藥醫(yī)保政策、醫(yī)藥器械創(chuàng)新、醫(yī)藥產業(yè)發(fā)展等核心議題進行了分享和討論。值得一提的是，本次論壇首次設置十大AI醫(yī)療創(chuàng)新項目，其中，已累計為超過2000萬患者賦能的健客AI慢病管理系統(tǒng)成功入圍。
（圖為健客副總裁郝建垚（左二）出席會議，并上臺領獎）
健康中國論壇首設置十大AI醫(yī)療創(chuàng)新項目
據(jù)介紹，健康中國論壇是中國醫(yī)藥衛(wèi)生健康界以“健康中國”為主題的論壇中舉辦最早、影響最大、質量最高、權威性最強的會議之一，已成為各級黨和政府、醫(yī)藥衛(wèi)生健康管理機構，醫(yī)療界、醫(yī)藥界、健康界、媒體界共同參與的一個全國性高端論壇。
當天，組委會還揭曉了第十二屆健康中國論壇榜單，分別評選出十大人物、十大醫(yī)藥產業(yè)人物、十大創(chuàng)新藥物、十大醫(yī)養(yǎng)項目、十大AI醫(yī)療創(chuàng)新項目和十大醫(yī)療器械的榜單。其中，健客自主研發(fā)的AI慢病管理系統(tǒng)，與騰訊、科大訊飛等研發(fā)的產品一起榮獲年度十大AI醫(yī)療創(chuàng)新項目。
據(jù)組委會介紹，十大AI醫(yī)療創(chuàng)新項目是今年新設置的獎項，其評選標準為：產品技術應用領先，具有較高的獨創(chuàng)性與領先性，在相關領域具有較強的示范效應；能有效解決相關領域目前存在的突出問題，有較強的解決行業(yè)痛點的能力，在相關疾病識別準確程度接近或超越目前臨床平均水平，對行業(yè)發(fā)展有突破性作用，醫(yī)療應用前景廣闊；應用數(shù)量、案例、病例在相關領域處在領先地位，受益人群數(shù)量在相關領域處于前列，產生了廣泛的社會影響，社會好評。
健客AI已助2000萬患者用藥依從性提升15%
參評資料顯示，健客AI慢病管理系統(tǒng)于去年3月份上線，意在通過打造的智能客服系統(tǒng)，加強患者慢病管理服務，給醫(yī)生和患者帶來更佳的服務體驗。
目前該系統(tǒng)已實現(xiàn)客戶身份識別、判斷新老用戶以及用藥跟蹤等功能。系統(tǒng)通過持續(xù)收集和分析患者的各項數(shù)據(jù)，同步匯總到個人慢病管理電子檔案中，并主動激活醫(yī)生及時跟進患者病情，這不僅能為醫(yī)生提供科學系統(tǒng)的智能慢病管理，進一步提升其工作質量，而且互聯(lián)網技術支撐的簡單、快捷操作也讓患者順利完成復診。
據(jù)健客方面透露，如今健客AI慢病管理系統(tǒng)已經服務了2000萬慢病患者，幫助其精準推薦用好藥、會用藥。它使智能語音真正應用于實際業(yè)務場景中，識別率達到95%，并將用藥依從性提升15%，極大地提升了慢病管理的工作效率。
值得一提的是，健客AI慢病管理系統(tǒng)上線后短短幾個月內就得到了社會各界的廣泛關注。2019年7月，美國華盛頓大學、約翰霍普金森大學、新加坡國立大學、香港中文大學、中山大學營銷領域的專家學者們專門組團訪問健客，了解和探討健客慢病管理中心的專業(yè)客服團隊引用的AI技術對營銷領域產生的影響展開了學術研究。
健客CEO謝方敏表示，移動互聯(lián)網、人工智能等信息通信技術迅猛發(fā)展，能為互聯(lián)網醫(yī)療服務“鋪橋搭路”。健客技術團隊自主研發(fā)的AI慢病管理系統(tǒng)，能為醫(yī)生和患者帶來更佳的服務體驗。平臺通過持續(xù)收集和分析患者的各項數(shù)據(jù)，同步匯總到個人慢病管理電子檔案中，并主動激活醫(yī)生及時跟進患者病情，這不僅能為醫(yī)生提供科學系統(tǒng)的智能慢病管理，進一步提升其工作質量，而且互聯(lián)網技術支撐的簡單、快捷操作也讓患者順利完成復診，大大加強患者的依從性。
面對全新的機遇與挑戰(zhàn)，目前，國內頭部的在線健康智慧醫(yī)療服務平臺都已在持續(xù)研發(fā)更多新興的技術，以期滿足醫(yī)生和患者的需求。以健客為例，其就在系統(tǒng)地構建線下首診線上復診的全新診療模式，強化醫(yī)患間熟人關系的聯(lián)絡，全面打造智能化的強溝通平臺。
據(jù)謝方敏透露，目前，健客已建立了龐大的會員管理中心，并有專屬客服來進行咨詢服務，專屬客服的應答時間控制在10秒以內。此外，健客已在采用AI技術進行二次處方識別，避免處方量大時候導致的人工審方出現(xiàn)疏漏。
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