隨著數(shù)字革命的洶涌澎湃,人工智能的核心——大模型技術(shù),正日益顯現(xiàn)其促進(jìn)人與機(jī)器協(xié)作共進(jìn)的決定性作用。廣州太普軟件科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“太普軟件”)依托自研先進(jìn)技術(shù),巧妙地將大模型知識(shí)助理嵌入各行各業(yè)的服務(wù)之中,使其在知識(shí)問(wèn)答、架構(gòu)搭建、信息整合及智能推薦等領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越效能。
大模型 —— 人工智能的新篇章
- 重點(diǎn):大模型技術(shù)作為通用人工智能的代表,對(duì)數(shù)據(jù)重組和人機(jī)關(guān)系重塑有重要作用。
- 挑戰(zhàn):大模型的商業(yè)化面臨諸多挑戰(zhàn),如幻覺(jué)傾向、數(shù)據(jù)偏差和準(zhǔn)確率問(wèn)題。
太普軟件針對(duì)大模型在商業(yè)中的應(yīng)用提出了應(yīng)對(duì)策略,按容錯(cuò)性和通用性把應(yīng)用場(chǎng)景劃分四個(gè)象限。其中,服務(wù)于行業(yè)的知識(shí)助理因其專(zhuān)業(yè)和高容錯(cuò)性,成為了大模型技術(shù)快速落地的理想選擇。
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知識(shí)助理 —— 企業(yè)服務(wù)的新范式
太普軟件通過(guò)三種不同的應(yīng)用模式,為企業(yè)提供了定制化的解決方案:
- 通用大模型提示工程:適用于知識(shí)需求相對(duì)簡(jiǎn)單、專(zhuān)業(yè)性不高的企業(yè),通過(guò)業(yè)務(wù)專(zhuān)家定制的提示詞,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化的大模型應(yīng)用。
- 通用大模型 領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)提示工程:針對(duì)知識(shí)需求更為復(fù)雜的企業(yè),通過(guò)結(jié)合通用大模型和領(lǐng)域知識(shí)庫(kù),提供更為精準(zhǔn)的知識(shí)搜索和回答。
- 領(lǐng)域大模型 領(lǐng)域知識(shí)庫(kù) 提示工程:為高領(lǐng)域知識(shí)需求企業(yè),構(gòu)建專(zhuān)屬的領(lǐng)域大模型,實(shí)現(xiàn)從通用知識(shí)到專(zhuān)業(yè)技能的全面覆蓋。
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技術(shù)突破 —— 風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值的平衡
太普軟件,以雄厚的AI技術(shù)底蘊(yùn)、全面的解決方案設(shè)計(jì)能力以及深厚的行業(yè)服務(wù)積淀,精心打造了與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受力相匹配的知識(shí)助理產(chǎn)品。我們致力于技術(shù)路線(xiàn)的精益求精,更是積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定,以降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。在此基礎(chǔ)上,還推出了“監(jiān)獄醫(yī)院影像檔案大數(shù)據(jù)模型智能輔助”與“監(jiān)獄個(gè)別談話(huà)智能輔助系統(tǒng)”等一系列大數(shù)據(jù)知識(shí)助理產(chǎn)品,旨在深化服務(wù),提升效率。并在大模型知識(shí)助理的研發(fā)中,形成了四項(xiàng)核心技術(shù)能力:
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- 避免產(chǎn)生幻覺(jué)(Hallucination)傾向的外掛知識(shí)庫(kù)技術(shù):有效避免大模型生成的幻覺(jué)傾向,確保信息的真實(shí)性。
- 多模態(tài)文檔解析技術(shù):通過(guò)自研的ASR、OCR等技術(shù),實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化解析,提升語(yǔ)義理解和流程挖掘的精度。
- 思維鏈歸納技術(shù):通過(guò)領(lǐng)域大模型,從文檔和日志中挖掘流程性知識(shí),實(shí)現(xiàn)知識(shí)增值。
- 領(lǐng)域模型訓(xùn)練技術(shù):在保持通用性的同時(shí),通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和任務(wù)的優(yōu)化,提升領(lǐng)域大模型在特定任務(wù)上的性能。
深入分析 —— 大模型的商業(yè)價(jià)值與挑戰(zhàn)
一、四大商業(yè)價(jià)值與技術(shù)挑戰(zhàn)
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二、解決方案 —— 廣州太普軟件的核心技術(shù)
- 避免產(chǎn)生幻覺(jué)(Hallucination)傾向的外掛知識(shí)庫(kù)技術(shù):幻覺(jué)傾向是大模型技術(shù)中的一個(gè)顯著問(wèn)題,它導(dǎo)致模型偶爾產(chǎn)生看似邏輯合理但與現(xiàn)實(shí)不符的陳述,有時(shí)易于辨識(shí)、有時(shí)則隱蔽,這一現(xiàn)象對(duì)信息的準(zhǔn)確性和模型應(yīng)用的安全性構(gòu)成挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題,太普軟件采用外掛知識(shí)庫(kù)技術(shù),對(duì)模型輸出實(shí)施精確的事實(shí)核查和邏輯校驗(yàn),有效降低了幻覺(jué)傾向的發(fā)生,提高了輸出的準(zhǔn)確性和可信度。
- 多模態(tài)文檔解析技術(shù):在企業(yè)的知識(shí)體系中,關(guān)鍵信息往往分為兩類(lèi):結(jié)構(gòu)化的事實(shí)性知識(shí)(KnowWhat)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,而非結(jié)構(gòu)化的流程性知識(shí)(KnowHow)和其他事實(shí)性知識(shí)則分散于各類(lèi)文檔中。太普軟件通過(guò)其技術(shù),如自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)和光學(xué)字符識(shí)別(OCR),有效解決了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度利用難題,將散布在產(chǎn)品手冊(cè)、操作規(guī)程和培訓(xùn)視頻等文檔中難以利用的流程性知識(shí)和非頻繁出現(xiàn)的事實(shí)性知識(shí),轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息,顯著提升了數(shù)據(jù)的語(yǔ)義理解力和流程挖掘的精確度。
- 思維鏈歸納技術(shù):在實(shí)際的問(wèn)答場(chǎng)景中,流程性知識(shí)問(wèn)題占據(jù)重要位置。太普軟件憑借自主研發(fā)的領(lǐng)域大模型技術(shù),在處理此類(lèi)問(wèn)題上取得顯著成就。該技術(shù)不僅能從文檔中精準(zhǔn)抽取顯性信息,構(gòu)建流程性知識(shí)框架,還能從日志數(shù)據(jù)中揭示隱含模式,將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)用信息。這種全方位的知識(shí)捕獲能力,使太普軟件的技術(shù)在知識(shí)理解和應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)了重大突破,大幅提升了知識(shí)利用效率和決策支持的精準(zhǔn)度。與傳統(tǒng)技術(shù)相比,這一創(chuàng)新成果為企業(yè)知識(shí)管理和應(yīng)用開(kāi)辟了新途徑,提供了更深層次的知識(shí)服務(wù),為企業(yè)創(chuàng)造了新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。
- 領(lǐng)域模型訓(xùn)練技術(shù):太普軟件采用了一種獨(dú)特的訓(xùn)練技術(shù),旨在提升領(lǐng)域大模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。這種方法的關(guān)鍵在于對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和任務(wù)的雙重精細(xì)化處理。首先,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是根據(jù)領(lǐng)域需求精心篩選和組織的,確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性。其次,任務(wù)設(shè)計(jì)針對(duì)性強(qiáng),旨在激發(fā)模型的潛能并促進(jìn)其性能的提升。太普軟件的這一策略保證了模型在保持通用性的同時(shí),也能展現(xiàn)出領(lǐng)域?qū)I(yè)性,提高了應(yīng)用效率和價(jià)值,滿(mǎn)足了企業(yè)特定需求,為用戶(hù)提供了更精準(zhǔn)、高效的智能服務(wù)。
三、知識(shí)助理展示
四、應(yīng)用案例 —— 太普軟件的成功實(shí)踐
太普軟件的大模型知識(shí)助理已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)取得了成功應(yīng)用,以下是一些典型案例:
- 司法行業(yè):太普軟件為司法行業(yè)提供了基于領(lǐng)域大模型的知識(shí)助理產(chǎn)品,幫助法官和律師快速獲取相關(guān)法律知識(shí),提高辦案效率。
- 醫(yī)療行業(yè):在醫(yī)療行業(yè),太普軟件的知識(shí)助理產(chǎn)品能夠幫助醫(yī)生快速獲取病人的醫(yī)療信息,提供精準(zhǔn)的診斷建議。
- 教育行業(yè):太普軟件為教育行業(yè)提供了基于領(lǐng)域大模型的知識(shí)助理產(chǎn)品,幫助教師和學(xué)生快速獲取教育資源,提高教學(xué)效率。
- 工業(yè)企業(yè):太普軟件的領(lǐng)域大模型驅(qū)動(dòng)的知識(shí)助理產(chǎn)品,顯著提升了工業(yè)企業(yè)員工、客服團(tuán)隊(duì)及決策者在知識(shí)檢索方面的效率。
未來(lái)展望 —— 全鏈業(yè)務(wù)生態(tài)的構(gòu)建
隨著大模型知識(shí)助理在合規(guī)性、安全性及可解釋性方面的持續(xù)增強(qiáng),在營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等多領(lǐng)域的應(yīng)用潛力正逐漸顯現(xiàn),太普軟件憑借其前沿的創(chuàng)新技術(shù)和深厚的行業(yè)洞察,正站在人工智能賦能企業(yè)服務(wù)的潮頭,后續(xù)將繼續(xù)加大研發(fā)投入、推動(dòng)大模型技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用;為企業(yè)量身定制高效、經(jīng)濟(jì)、靈活的知識(shí)管理策略,揭開(kāi)了一片充滿(mǎn)無(wú)限可能的商業(yè)新天地。在這里,每一家企業(yè)都能找到屬于自己的智能化成長(zhǎng)路徑,共同書(shū)寫(xiě)未來(lái)商業(yè)的輝煌篇章。
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