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新書速覽-數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù):文本分析和知識(shí)圖譜(數(shù)據(jù)科學(xué)語文)

新書速覽-數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù):文本分析和知識(shí)圖譜(數(shù)據(jù)科學(xué)語文)

圖解數(shù)據(jù)科學(xué),文本分析、知識(shí)圖譜詳解,實(shí)戰(zhàn)案例呈現(xiàn),助你深入理解技術(shù)原理,行業(yè)應(yīng)用啟發(fā),助力創(chuàng)新發(fā)展。

新書速覽-數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù):文本分析和知識(shí)圖譜(數(shù)據(jù)科學(xué)語文)

本書內(nèi)容

數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識(shí)圖譜等方面。本書的重點(diǎn)是詳細(xì)介紹文本分析和知識(shí)圖譜方面的技術(shù)。文本分析技術(shù)主要包括文本預(yù)訓(xùn)練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機(jī)器翻譯、文本智能糾錯(cuò)、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識(shí)圖譜技術(shù)主要包括知識(shí)圖譜構(gòu)建和知識(shí)圖譜問答等。本書將理論介紹和實(shí)踐相結(jié)合,詳細(xì)闡述各個(gè)技術(shù)主題的實(shí)現(xiàn)路線,并對(duì)應(yīng)用于業(yè)界算法大賽中的技術(shù)方案和技巧進(jìn)行源代碼解讀,幫助讀者深入理解技術(shù)原理。最后,本書還介紹了文本分析和知識(shí)圖譜技術(shù)在政務(wù)、公共安全、應(yīng)急等多個(gè)行業(yè)中的智能應(yīng)用實(shí)踐案例。

本書作者

蘇海波
清華大學(xué)電子工程系博士,副研究員,在文本分析、知識(shí)圖譜、大模型等人工智能方向擁有超過十年的研發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。多篇SCI和EI論文發(fā)表于國(guó)外頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊,獲得國(guó)家發(fā)明專利20余項(xiàng),曾擔(dān)任科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題負(fù)責(zé)人。獲得2019年和2020年北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng),帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲得多個(gè)業(yè)界知名算法技術(shù)評(píng)測(cè)的冠軍和亞軍。

劉譯璟
北京大學(xué)博士、正高級(jí)工程師,現(xiàn)任北京百分點(diǎn)科技集團(tuán)股份有限公司CTO。在云計(jì)算大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域擁有15年研究和工作經(jīng)驗(yàn)。曾榮獲北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng),承擔(dān)國(guó)家科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目2項(xiàng),參與多個(gè)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,多篇論文曾發(fā)表于國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物。

易顯維
中國(guó)地質(zhì)大學(xué)碩士,擁有12年AI算法研發(fā)崗相關(guān)研發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)。在數(shù)據(jù)挖掘OCR、文本分析等方面擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),在眾多知名企事業(yè)單位舉辦的高水平機(jī)器學(xué)習(xí)算法競(jìng)賽中累計(jì)獲獎(jiǎng)20余次。

蘇 萌
美國(guó)康奈爾大學(xué)博士,研究員, 現(xiàn)任北京百分點(diǎn)科技集團(tuán)股份有限公司董事長(zhǎng)兼CEO、北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院實(shí)踐教授、北京大學(xué)光華管理學(xué)院實(shí)踐教授、北京市商會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、海淀區(qū)工商聯(lián)副主席、海淀區(qū)政協(xié)委員、國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)全國(guó)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè) “大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)" 委員等。曾執(zhí)教于北京大學(xué)光華管理學(xué)院,任副系主任、博士生導(dǎo)師。

本書讀者

《數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù):文本分析和知識(shí)圖譜》適合具備Python和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)的高等院校學(xué)生、文本分析(或者自然語言處理)以及知識(shí)圖譜領(lǐng)域的算法工程師和研究機(jī)構(gòu)的研究者閱讀,也適合數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的研究者作為參考書。

編輯推薦

《數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù):文本分析和知識(shí)圖譜》是一本深入淺出的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)指南。書中詳細(xì)介紹了文本分析和知識(shí)圖譜等關(guān)鍵技術(shù),結(jié)合典型案例展示了數(shù)據(jù)科學(xué)在安全、應(yīng)急等行業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐。無論你是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)人士還是對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的讀者,這本書都能幫助你深入了解數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念、方法和最新技術(shù)。通過學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù):文本分析和知識(shí)圖譜》,你將能夠掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的核心知識(shí),為自己的職業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新項(xiàng)目提供有力支持。

本文節(jié)選自《數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù):文本分析和知識(shí)圖譜》,內(nèi)容發(fā)布獲得作者和出版社授權(quán)。

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