2010—2021年國內(nèi)外老年多重慢病研究熱點分析（中國老年人慢性疾病數(shù)據(jù)）

我國正逐步向深度老齡化階段邁進，根據(jù)2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國總?cè)丝诔^14億，60歲及以上老年人占總?cè)丝跀?shù)的18.7%，預(yù)計到2050年，我國人口老齡化水平將達30%以上［1］。隨著人口老齡化，慢性病造成的疾病負擔已經(jīng)成為我國乃至國際社會面臨的重要公共衛(wèi)生問題。老年人慢性病的患病率逐漸升高，由于慢性病是一種病因復(fù)雜且久治不愈的疾病，久而久之就會出現(xiàn)“疾病堆積”現(xiàn)象［2］，故而多種慢病共存也成為老年慢性病患者的常態(tài)特征。

在全球老齡化進程下，老年多重慢病逐漸成為老年醫(yī)學領(lǐng)域的研究熱點。國內(nèi)外學者針對老年多重慢病的研究成果逐漸豐富，研究內(nèi)容不斷深化，研究方法不斷創(chuàng)新。現(xiàn)有研究主要集中在老年多重慢病的患病率［3-4］、患病模式［5-6］、影響因素［7-8］及干預(yù)措施［9-10］等方面。但鮮有文章探討老年多重慢病領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。對于老年多重慢病領(lǐng)域的研究熱點分析，多局限于簡單的文獻計量及關(guān)鍵詞統(tǒng)計，如2021年ZHOU等［11］基于Web of Science和中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫對老年人的多重病癥相關(guān)文獻進行了文獻計量學分析；2022年呂曉燕等［12］通過PubMed和Web of Science數(shù)據(jù)庫分析了全球范圍內(nèi)共病研究的現(xiàn)狀和熱點。我國老年多重慢病研究正處于起步階段，針對國內(nèi)外對老年多重慢病的研究熱點進行對比分析與挖掘，客觀地呈現(xiàn)老年多重慢病領(lǐng)域的研究進展、研究熱點，有助于我國相關(guān)研究者厘清研究主題、把握研究方向，以期為我國老年多重慢病研究的發(fā)展提供參考和借鑒。

1　資料與方法

1.1　數(shù)據(jù)來源　鑒于老年多重慢病的相關(guān)研究涉及醫(yī)學、心理學、管理學等多個領(lǐng)域，為保證數(shù)據(jù)收集的全面性，本研究選擇多個數(shù)據(jù)庫以提高檢全率。對于綜合領(lǐng)域，選取Web of Science 核心合集、Scopus、中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺、維普網(wǎng)；對于醫(yī)學領(lǐng)域，選取PubMed、中華醫(yī)學會期刊全文數(shù)據(jù)庫；對于心理學領(lǐng)域，選取APA-PsycINFO美國心理學會數(shù)據(jù)庫。

以#1“old OR older OR aged OR ageing OR elderly”，#2“multimorbidity OR comorbidity OR Chronic comorbidity OR Multiple chronic diseases OR Multiple Chronic Illnesses OR Multiple Chronic Medical Conditions OR Multiple Chronic Health Conditions”，#3“老年 OR老年人”，#4“共病 OR 多重慢病 OR 多重慢性病 OR 慢性合并癥 OR 合并慢性疾病”制訂檢索式，檢索策略如表1所示，檢索時間限制為2010—2021年。

1.2　排除標準?。?）不同數(shù)據(jù)庫獲取的重復(fù)文獻；（2）作者、期刊、日期等為空值；（3）文獻類型為快報、評論、病例報告、會議摘要。

1.3　研究方法　本研究基于文本挖掘技術(shù)和文獻計量學等方法，對于獲取的文獻數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后，通過文獻計量法探討領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀；文本挖掘法分析文獻的研究熱點；戰(zhàn)略坐標圖分析熱點主題的研究趨勢。

研究工具包括：R語言的Bibliometrix包、CiteSpace 6.1.3、EndNote 20、Excel 2010、PASW 18、Bicomb 2.04軟件。在預(yù)處理過程中，使用CiteSpace 6.1.3、EndNote 20對文獻進行去重、篩選等處理；在文獻計量分析過程中，使用Excel 2010、PASW 18進行發(fā)文量統(tǒng)計及線性預(yù)測，使用R語言的Bibliometrix包對文獻來源進行分析，通過CiteSpace 6.1.3對作者、機構(gòu)進行分析及可視化；在戰(zhàn)略坐標法分析過程中，利用Bicomb 2.04對關(guān)鍵詞進行提取并生成矩陣，結(jié)合PASW 18聚類結(jié)果分析研究熱點并繪制戰(zhàn)略坐標圖。

戰(zhàn)略坐標圖為二維坐標軸，是類團分析的主要方法，x軸代表向心度，表示主題間相互作用強度，y軸代表密度，表示主題內(nèi)的聯(lián)系強度。向心度主要用主題類團內(nèi)的關(guān)鍵詞與其他類團關(guān)鍵詞之間的共詞強度來表示，密度主要通過計算類團內(nèi)部詞與詞的平均共詞頻次來表示［13］。如在戰(zhàn)略坐標圖中，第一象限的向心度和密度均為最大值，表明處于該象限的主題屬于該領(lǐng)域最重要的基礎(chǔ)研究內(nèi)容，成熟且核心；第二象限的密度較高而向心度較低，表明該象限的主題在研究領(lǐng)域中表現(xiàn)并不活躍，當領(lǐng)域發(fā)展到后期的較大規(guī)模后，可能會逐漸變得弱化，成熟但邊緣；第三象限的密度和向心度均較低，表明該象限的主題內(nèi)部較松散，在整個研究學科中成熟度較低，屬于關(guān)注度較低的邊緣主題；第四象限的向心度較高而密度較低，表明該象限主題在研究領(lǐng)域中有重要的地位，但由于結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定，可能會在后期的主題演化過程中逐漸分解演化成其他主題［14］。

2　結(jié)果

2.1　老年多重慢病相關(guān)文獻篩選結(jié)果　2010—2021年共檢出符合標準的文獻13 181篇，其中外文文獻8 543篇，中文文獻4 638篇，使用CiteSpace和EndNote對文獻進行去重處理后，根據(jù)排除標準對文獻進行篩選，最終納入老年多重慢病相關(guān)文獻9 392篇，其中外文文獻5 776篇，中文文獻3 616篇，篩選流程圖見圖1。

2.1.1　發(fā)文量趨勢　2010—2021年老年多重慢病領(lǐng)域每年的發(fā)文量整體呈上升趨勢，如圖2，中文文獻年增長率為13.27%，外文文獻年增長率為15.84%。對數(shù)據(jù)進行回歸分析曲線估計，圖3a中指數(shù)模型的r2最大（r2=0.959），圖3b中指數(shù)模型的r2同樣最大（r2=0.974），表明老年多重慢病領(lǐng)域國內(nèi)外文獻發(fā)文量均呈指數(shù)增長，該領(lǐng)域正處于發(fā)展階段。

2.1.2　核心期刊　Bibliometrix統(tǒng)計結(jié)果顯示，中文期刊共1 017種，外文期刊共2 063種。根據(jù)布拉德福定律：如果將一定時間內(nèi)的按某學科載文量等級排列的期刊劃分為3個區(qū)，使每個區(qū)所包含的相關(guān)論文數(shù)量相等，即恰好等于全部期刊發(fā)表的該學科文章總數(shù)的1/3，則可發(fā)現(xiàn)，核心區(qū)中的n1種期刊，相關(guān)區(qū)的n2種期刊，外圍區(qū)的n3種期刊，3個區(qū)的期刊數(shù)量呈n1∶n2∶n3=1∶a∶a2（a>1）的關(guān)系［15］。經(jīng)計算得出中文核心期刊35種，占中文期刊總量的3.4%，外文核心期刊76種，占外文期刊總量的3.7%（表2）。

2.1.3　高產(chǎn)作者　采用CiteSpace分析作者情況，根據(jù)平方根法：高產(chǎn)作者人數(shù)為發(fā)表1篇論文的作者人數(shù)的平方根［15］，發(fā)表1篇中文文獻的作者數(shù)為6 528人，發(fā)表1篇外文文獻的作者數(shù)為16 291人，最終可以得出，中文核心作者為80人，外文核心作者為127人，中外作者合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜見圖4~5。

中文高產(chǎn)作者發(fā)文總量648篇，占全部中文文獻的17.9%（648/3 616），外文高產(chǎn)作者發(fā)文總量859篇，占全部外文文獻的14.9%（859/5 776）。從作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜中可以看出，國外作者Marengoni、Alessandra、Calderon-larranaga、Amaia、Vetrano、Davide L等為1個合作團體，其均來自不同的單位，但合作多次。國內(nèi)作者王鵬、王青等為1個合作團體，多來自北京地壇醫(yī)院，合作多次。

2.1.4　高產(chǎn)機構(gòu)　對機構(gòu)信息進行保留最高級處理，對同一機構(gòu)下不同部門的節(jié)點進行合并，繪制國內(nèi)外機構(gòu)共現(xiàn)圖譜（圖6~7）。國內(nèi)發(fā)文量最多的機構(gòu)為解放軍總醫(yī)院，發(fā)表老年多重慢病領(lǐng)域文獻69篇；國外發(fā)文量最多的機構(gòu)為瑞典的卡羅林斯卡學院，發(fā)表文獻80篇。

2.2　老年多重慢病領(lǐng)域研究現(xiàn)狀與熱點分析

2.2.1　高頻關(guān)鍵詞　使用Bicomb對文獻進行關(guān)鍵詞提取，首先對關(guān)鍵詞進行去停用詞處理［16］。本研究選用的百度停用詞表包含符號7個，英文停用詞547個，中文停用詞841個，在此基礎(chǔ)上結(jié)合Bicomb關(guān)鍵詞提取結(jié)果對停用詞表進行補充，英文增加case report、sex、longitudinal等停用詞，中文增加分析、急性、綜述等停用詞。并對關(guān)鍵詞進行合并，合并原則為：（1）含義相同的詞，如human、people；（2）在MESH詞表有同一個入口詞，如depressive symptom、depressive；（3）對本研究意義不大的含義相近的詞，如正壓通氣、無創(chuàng)正壓通氣。

對處理后的關(guān)鍵詞進行頻次統(tǒng)計，基于普賴斯公式確定高頻詞閾值［17］，得出英文關(guān)鍵詞51個，中文關(guān)鍵詞47個，見表3。

2.2.2　聚類分析及戰(zhàn)略坐標圖　對納入的關(guān)鍵詞生成詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣，將詞篇矩陣導(dǎo)入PASW進行聚類分析，中外文獻均分成5類，結(jié)合各類的高頻關(guān)鍵詞及包含這些關(guān)鍵詞的來源文獻，對各類進行命名（表4）。將分類結(jié)果結(jié)合共現(xiàn)矩陣繪制戰(zhàn)略坐標圖，結(jié)果顯示，國內(nèi)研究中慢性阻塞性肺疾病相關(guān)研究相對成熟，國外共病基礎(chǔ)研究及方法的運用較為成熟。國內(nèi)外糖尿病、高血壓、精神共病相關(guān)研究的成熟度則均有待提高（圖8）。

3　討論

3.1　國內(nèi)外老年多重慢病領(lǐng)域研究成果側(cè)重點不同　由國內(nèi)外文獻的高頻關(guān)鍵詞可以看出，國內(nèi)研究慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、高血壓、肺部疾病等慢性病共病的相關(guān)文獻較多，國外則研究精神疾病共病情況的較多，其次是糖尿病、高血壓、心力衰竭等軀體疾病共病狀況。國內(nèi)更多關(guān)注影響因素及臨床治療方面，國外更多的是流行病和方法指標的運用。

3.2　國內(nèi)外相對核心的研究熱點有所差別　在圖8a中，類1（共病現(xiàn)狀及影響因素）及類2（慢性阻塞性肺疾病及其他肺部疾病治療與護理）在第一象限，處于該象限的主題向心度和密度均較高，說明此類主題已經(jīng)被學者們廣泛研究，不僅主題內(nèi)部聯(lián)系緊密，且與其他主題有廣泛的聯(lián)系，較為成熟穩(wěn)定。國內(nèi)該類文獻除對共病的基礎(chǔ)性研究進行介紹外主要對老年人慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭等疾病的治療［18］、護理［19］等方面進行了研究。

在圖8b中，類1（共病基礎(chǔ)性研究及方法的運用）在第二象限，該類研究相對成熟，但在主流熱點中并不核心，國外該類文獻主要運用回顧性研究、Charlson合并癥指數(shù)、對照研究等方法對共病的患病率、死亡率等方面進行研究。

3.3　糖尿病等軀體共病及抑郁癥等精神共病相對熱點但成熟度不足　在圖8a中，類3（糖尿病及高血壓等慢性病共?。?、類4（精神共病相關(guān)研究）、類5（肺結(jié)核及肺癌相關(guān)共病的治療）處于第三象限，這一象限中主題的成熟度較低，屬于邊緣主題，但從文獻本身內(nèi)容來看，糖尿病、高血壓等疾病是我國老年人患病率較高的慢性?。?0］，相關(guān)精神類共病也有待深入研究，故此象限中的主題可能由于國內(nèi)老年多重慢病領(lǐng)域相關(guān)研究的深度限制而有待進一步發(fā)展，未來隨著老年多重慢病領(lǐng)域研究的深入而逐漸成熟穩(wěn)定。

在圖8b中，類4（老年癌癥患者臨床研究）、類5（心力衰竭、卒中相關(guān)研究）在第三象限，這些文獻涉及內(nèi)容較廣泛，多分布于研究領(lǐng)域的邊緣，主題內(nèi)部分布較松散，成熟度較低。癌癥是人類一直以來還未攻克的難關(guān)，相關(guān)研究層出不窮，癌癥、心力衰竭、卒中等共病相關(guān)的研究可能不會消失，但并不屬于老年多重慢病領(lǐng)域的核心內(nèi)容。類2（精神共病相關(guān)研究）、類3（糖尿病及高血壓等慢性病共?。┰诘谒南笙蓿撓笙薜闹黝}在老年多重慢病領(lǐng)域處于核心地位，但結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定。從關(guān)鍵詞頻次來看，外文文獻中抑郁、糖尿病等關(guān)鍵詞均有較高頻次，是學者關(guān)注的熱點主題，但相關(guān)研究還有待進一步完善并逐漸趨近成熟。

4　小結(jié)

本研究對國內(nèi)外老年多重慢病相關(guān)的文獻數(shù)據(jù)進行整理，基于文本挖掘技術(shù)和文獻計量學方法對文獻進行分析及可視化，發(fā)現(xiàn)老年多重慢病領(lǐng)域的研究正處于快速發(fā)展階段，得到國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注，但相關(guān)研究的深度與成熟度還有待加強，在未來一段時期內(nèi)依然會保持快速發(fā)展進而逐漸趨于成熟。對比國外來說，國內(nèi)學者可以加強合作關(guān)系，進而促進領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展。

對于國內(nèi)現(xiàn)有研究成果，老年慢性阻塞性肺疾病合并呼吸系統(tǒng)疾病處于老年多重慢病研究領(lǐng)域的核心，糖尿病、高血壓等慢性病共病相關(guān)研究還不夠成熟，我國人口數(shù)量龐大，糖尿病、高血壓等高患病率的慢性病的相關(guān)共病研究有待深入探討。對比國外研究，國內(nèi)抑郁癥等精神疾病相關(guān)共病以及慢性病共病患者的健康狀況、護理、保健等相關(guān)研究有所欠缺，可以成為未來研究發(fā)展的主要方向。國外對于精神類疾病共病相關(guān)研究是研究熱點，但成熟度有待提高，老年多重慢病相關(guān)研究成果相對豐富，涉及共病患者的初級保健、社會支持、用藥情況等方面，還研究了艾滋病、癌癥共病基礎(chǔ)疾病，研究成果多元化，但研究深度有所不足，基礎(chǔ)性軀體疾病共病相關(guān)研究深度有待加強。

本研究尚存在一定局限性，在處理關(guān)鍵詞時，作者人工將個別對本研究意義不大且含義相近的關(guān)鍵詞進行了語義合并，此方法缺乏一定的精確性，在之后的研究中，將盡可能提高研究準確性，以便更精準地反映相關(guān)研究的發(fā)展情況。

作者貢獻：馮佳對研究進行審查和指導(dǎo)，對文章進行修改；王潔進行數(shù)據(jù)分析，繪制相應(yīng)的圖、表，撰寫并修改文章；劉永恒負責文獻數(shù)據(jù)的收集；趙偉棟負責數(shù)據(jù)處理；余丹負責文獻計量研究方法的應(yīng)用指導(dǎo)；田宏遠負責數(shù)據(jù)庫檢索式的制訂。所有作者均確認論文終稿。

本文無利益沖突。

參考文獻

本文來源：馮佳，王潔，余丹，等. 2010—2021年國內(nèi)外老年多重慢病研究熱點分析［J］. 中國全科醫(yī)學，2023，26（21）：2574-2580. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0085.（點擊文題查看原文）