最近大火的ChatGPT，可以為我們的工作和生活帶來什么改變呢？本文作者結合自身的經(jīng)驗，以及查閱了大量資料，總結出了ChatGPT可能徹底改變我們工作和生活的12個方面，一起來看一下吧。

最近，全球互聯(lián)網(wǎng)圈最熱的產(chǎn)品無疑是OpenAI推出的chatGPT。

2022年11月30日，ChatGPT正式推出上線；

2022月12月4日(上線5天)，用戶數(shù)突破百萬；

2023年1月末(上線2個月)，活躍用戶數(shù)達到1億，創(chuàng)造了增速最快的應用記錄（微信用戶破億用了433天）。

2023年1月23日，媒體報道稱，微軟向OpenAI追加高達100億美元的投資。

馬斯克認為“我們離強大到危險的AI不遠了”、“（ChatGPT）厲害的嚇人”。一直以來的AI領頭羊Google慌了，甚至Gmail創(chuàng)始人Paul Buchheit（前谷歌第23位員工）在社交媒體上大膽預言，谷歌將在一兩年內(nèi)被ChatGPT等AI“徹底顛覆”。

作者曾經(jīng)在字節(jié)飛書團隊做過AI應用產(chǎn)品經(jīng)理，當時也參與過企業(yè)知識圖譜，智能助理，搜索和重要消息挖掘相關產(chǎn)品設計，當時的很多設計還是受限于算法模型，基于規(guī)則模型做智能在很多場景會顯得有些“智障”。在體驗過ChatGPT后，并看到ChatGPT將被應用到Bing搜索和Office全家桶時，真的興奮異常，感覺全新一代的辦公工具真的要來了。

本文會從幾個方面展開敘述：

1）ChatGPT是什么？能做什么？存在哪些問題？

本章內(nèi)容源于與ChatGPT的對話 作者翻閱資料總結。

2）當前使用ChatGPT能干什么

拋開炫技（寫詩，寫小說，閑聊，預測未來，對話游戲等），真實辦公場景中，如何應用當前的ChatGPT提升效率。

3）讓人興奮無比的未來應用場景

將結合自己的一些經(jīng)驗，預判一下當ChatGPT內(nèi)嵌到office全家桶和開放API給開發(fā)者后，可能出現(xiàn)哪些顛覆式的高效辦公體驗。個人感覺這一輪創(chuàng)新可能影響到每一個職場人，如微軟的Project Cortex真的成為企業(yè)的知識大腦，企業(yè)過往沉淀知識可以為決策提供支持；通過語音或文字控制excel自動處理數(shù)據(jù)；通過語音或文字創(chuàng)建日常重復工作腳本，快速生成RPA機器人服務；識別特定數(shù)據(jù)源，為文檔編輯提供強大而便捷的數(shù)據(jù)檢索服務；根據(jù)聊天，日程和文檔內(nèi)容自動整理周報月報；根據(jù)會議語音自動生成結構化會議紀要，支持會議內(nèi)容的檢索；當IM中大量未讀消息，根據(jù)與用戶的相關性提取重要信息，輔助信息處理，為信息處理提供建議等等。

具體如何注冊使用可以百度，知乎或嗶哩嗶哩搜索，大把教程，本文不再贅述?？偨Y了幾點注意事項，可以幫大家提升使用效率：

1. 只有首次注冊需要科學上網(wǎng)，完成注冊后，使用并不需要切換vpn
2. 因為比較火爆，所以注冊時可能會無法進入注冊登錄頁面，多刷新幾次就好
3. 不要使用Chrome瀏覽器，經(jīng)常提示請求失敗報錯，可以使用Safari或者火狐瀏覽器
4. 英文的答案質(zhì)量會比中文的回答質(zhì)量好，英語不好可以用google翻譯一下
5. 當答案太長時，只要輸入“繼續(xù)”即可
6. 如果希望就某些回答更深入的提問，可以帶上回答關鍵詞，讓它說的詳細點

一、ChatGPT概述

1. ChatGPT是什么？

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的一種語言模型。從機器學習的角度，語言模型是對詞語序列的概率分布的建模，即利用已經(jīng)說過的片段作為條件預測下一個時刻不同詞語出現(xiàn)的概率分布。語言模型一方面可以衡量一個句子符合語言文法的程度（例如衡量人機對話系統(tǒng)自動產(chǎn)生的回復是否自然流暢），同時也可以用來預測生成新的句子。ChatGPT基于Transformer技術，使用轉(zhuǎn)移學習和生成式對抗網(wǎng)絡（Generative Adversarial Network）技術，在語言處理方面模擬人類的行為，可以利用已有的知識，加速模型的訓練，提高模型的效率。

GPT-3引入了1750億的訓練參數(shù)，開啟了超大模型時代，專家普遍認為，在封閉、靜態(tài)和確定性環(huán)境中，該模型已經(jīng)可以達到人類的決策水平。而ChatGPT模型基于GPT-3.5優(yōu)化，引入了新的算法——從人類反饋中強化學習（RLHF），在訓練中，訓練師會對答案進行排序、打分或者給出高質(zhì)量答案，令ChatGPT具備一定邏輯和常識，成為現(xiàn)階段全球所發(fā)布的功能最全面的AI模型，遠超同類產(chǎn)品的智能化水平。

注：上述內(nèi)容參考以下文章：ChatGPT萬億美元商業(yè)化狂想

2. ChatGPT可以做什么？

通過對大量的文本數(shù)據(jù)進行訓練，ChatGPT可以生成文本，回答問題，翻譯文件，摘要提取等多種任務，并且具有較高的精度和速度。

• 在文本生成領域，可以快速生成詩歌、小說、劇本、新聞等，并且可以指定寫作風格，如以魯迅的風格，寫一篇介紹家鄉(xiāng)的文章，同時可以根據(jù)輸入文字，提取摘要信息。
• 在對話領域，可以勝任客服機器人，聊天機器人等，號稱即將發(fā)布的ChatGPT-4將通過圖靈測試，達到無法分辨其是否為機器聊天的地步。
• 在語言翻譯領域，可以用來進行機器翻譯。它可以翻譯單詞、短語和段落，并且可以在多種語言間進行轉(zhuǎn)換，相比于傳統(tǒng)的翻譯軟件，可以翻譯中增加要求，比如使用高級詞匯，設定翻譯風格等。
• 在智能搜索領域，可以用來為用戶提供信息。它可以回答問題，并為用戶返回答案出處，輔助用戶確認信息源是否準確。
• 在自然語言處理領域，可以用來進行語法分析、詞性標注、命名實體識別等任務。
• 在軟件開發(fā)領域，可以用來寫代碼，改bug。號稱會對一些初級程序員的地位產(chǎn)生威脅，因為個人做過一些復雜項目，感覺替代程序員不太可能（短期內(nèi)），但是輔助程序員寫代碼更有效率，降低編程門檻，是有極大可能的。

3. ChatGPT存在哪些問題？

1. 回答不準確：有時ChatGPT會生成不準確的回答，可能是因為它的訓練數(shù)據(jù)中存在偏差或它無法完全理解問題的語義。
2. 不擅長數(shù)學：ChatGPT不是很擅長處理數(shù)學知識，并且在解決數(shù)學問題時可能存在錯誤。
3. 僅掌握2021年9月以來的信息：ChatGPT在掌握最新信息方面存在一些限制，僅掌握了2021年9月以來的信息，因此可能不能準確回答更早的問題，如果你問他梅西獲得的所有重要獎項，回答中并沒有2022世界杯冠軍。
4. 道德和倫理問題：自然語言處理模型像ChatGPT還存在道德和倫理問題，例如生成惡心或令人不悅的內(nèi)容，或?qū)ξ磥懋a(chǎn)生負面影響。

注：

1）以上內(nèi)容為ChatGPT回答；

2）2023年1月30日官方宣布做了一次重大更新，提升了真實性和數(shù)學能力，有待檢測。

二、當前使用ChatGPT能干什么

從當前的對話體驗來看，ChatGPT的回答符合對話預期，感覺上它理解我在說什么，并根據(jù)提問進行有邏輯的回答，但是給出的答案還是很寬泛，涉及到特別細節(jié)的知識和內(nèi)容肯定還是不如去專業(yè)的社區(qū)論壇檢索，比如我要搜索適合3歲寶寶閱讀的繪本，相比于ChatGPT給的答案，我還是更喜歡小紅書的搜索結果，比如查詢某道菜的做法，相比于現(xiàn)在抖音和小紅書豐富的內(nèi)容，單純的文字回答略顯蒼白，但不可否認的是，當前的ChatGPT都能給出一個比較滿意的文字應答，在很多場景下，當前的ChatGPT是可以一定程度輔助你來做一些事情的。

作者做一下簡單的梳理，希望對大家有幫助，不管如何，建議大家都來體驗一下，想想未來自己什么情形下會使用它為自己服務，期待評論區(qū)看到你~

1. 提升信息檢索效率，輔助搜索

據(jù)機器之心2023年2月6日發(fā)文稱，2月3日早晨，部分Bing必應用戶報告說搜索引擎頁面有所升級，當設置微軟Edge瀏覽器主頁后，出現(xiàn)了超大搜索輸入框，數(shù)字限制達到1000字符，隨后很快恢復原狀，詳情見《ChatGPT版必應搜索悄悄上線又下線 但評測已經(jīng)出爐》；

2月8日上線的全新Bing正在進行限量公測，作者也在排隊中，發(fā)布會上的介紹，讓人充滿期待，感興趣的同學可以先看一下測評文章，有哪些能力讓你眼前一亮【拿到ChatGPT版Bing搜索的內(nèi)測后 我覺得所有大廠都該慌了 https://www.yinghuahao.net/archives/28665】。

相信晚些時候，我們就可以通過對話的形式進行搜索，回答不受限于2021年之前的信息，無廣告干擾的點點搜索時代即將到來。

如果搜索對于時間不敏感的信息，可以嘗試使用ChatGPT，詳細描述自己的問題。如果沒辦法使用google搜索，建議使用必應Bing搜索國際版來進行檢索。

2. 編輯文字材料，找靈感，拓思路

因為ChatGPT的寫作能力表現(xiàn)較為突出，當面對文本編輯任務時，可以考慮問問它，網(wǎng)上有大量使用ChatGPT編輯論文，寫自媒體文章，完善小說和劇本的案例。職場中的一些會議時間確認郵件，請假郵件，辭職信等，都可以使用ChatGPT生成，微調(diào)即可。下面大概梳理了一下常見場景和案例，感興趣的同學可以看看，因為內(nèi)容協(xié)作，提問需要一定的技巧和邏輯性，所以也需要一個熟悉過程。

如果需要編輯宣傳文案，也可以考慮使用ChatGPT進行不斷嘗試。詳見《ChatGPT還有什么不會？招行信用卡用它寫出金融業(yè)首篇AIGC》，通過不斷對話提問，獲得一篇有溫度的宣傳文案。

如果需要編輯結構化文檔，可以考慮讓ChatGPT給出一個文章框架，并不斷提問，完善各個章節(jié)內(nèi)容。具體如何提問可以參見：

• 《chatGPT論文撰寫最新使用教程》 https://b23.tv/phSryVs
• 《三分鐘學會用chatGPT寫學術論文–NCC lab 羅文偉》 https://b23.tv/id6SlTO
• 《如何用chatGPT完成一篇論文寫作，添加參考文獻并設定文章字數(shù)》 https://b23.tv/jbETHyA

嗶哩嗶哩中這類教程很多，如何讓ChatGPT寫出滿意的文章，提問思路也是要學習一下的。

3. excel表格處理效率提升（沒有編程基礎也能寫腳本）

之前網(wǎng)上有個段子：“99%的excel用戶只使用過它1%的功能”，這即說明，excel功能強大，也反映了高級功能都沒被用到，如VBA功能，普通用戶都不會去碰，但是現(xiàn)在不一樣了，你可以直接用中文描述你的需求，ChatGPT可以根據(jù)描述生成公式，也可以為你生成VBA代碼，完成重復工作的批量處理，如批量合并excel，批量操作excel中的內(nèi)容。具體方法參見：

• 【再記公式弱爆了！用ChatGPT處理Excel問題，效率狂升】https://mp.weixin.qq.com/s/lVsHB2lc4DgWZI2S5SiWLQ；
• 【用ChatGPT自動化操作Excel，十倍提升你的工作效率！-嗶哩嗶哩】 https://b23.tv/rW77WLH ；
• 【用ChatGPT自動化操作excel，效率提升10倍！-嗶哩嗶哩】 https://b23.tv/ebW1mWV；
• 【ChatGPT能寫VBA代碼嗎？全過程演示（完整版）-嗶哩嗶哩】 https://b23.tv/KV8IzCl

4. 編輯自媒體文章或視頻文案

當前做自媒體的朋友很多，公司也有可能會要求我們做自媒體，有了ChatGPT，創(chuàng)建文案，寫故事，寫腳本都會容易很多，下面這個案例比較極致，從ChatGPT生成故事腳本，到Midjourney根據(jù)故事場景生成圖片，再到Clipchamp剪輯 基于故事的語音旁白，最后融合VIVA生成背景音樂，最終完成了一個短視頻小故事，一整套完整使用AIGC，感興趣的同學可以試試。看最終效果可以從14分30秒開始，一個2分鐘的小故事，一個女孩夢中遇到愛因斯坦，霍金的故事。

《人類還剩幾集可以逃？ChatGPT Midjourney Clipchamp AI大軍聯(lián)合玩內(nèi)容創(chuàng)作 》https://www.bilibili.com/video/BV1wW4y1G7a3/

三、讓人興奮無比的未來應用場景

人類社會進化，從狩獵-采集階段到農(nóng)耕階段，從農(nóng)耕階段到工業(yè)化階段，從工業(yè)化階段到信息化階段，每一次社會變革都跟工具的進化息息相關，這一次ChatGPT如同導火線，瞬間引爆了科技圈和投資圈，正如比爾蓋斯所說：“它（ChatGPT）讓我們窺見了未來”。因作者的對協(xié)同辦公場景有一些經(jīng)驗，結合個人看法，來暢想一下ChatGPT嵌入微軟全家桶和開放API后，未來我們的辦公工具可能會變成什么樣。

大部分人使用office多僅限于word，powerpoint，excel，outlook，OneNote，visio，Project，其實微軟針對企業(yè)的服務是非常完善的，除了上述這些，還有下面這些服務:

1. Microsoft Project Cortex：一個內(nèi)容智能服務，用于提高團隊內(nèi)容管理和利用效率。
2. Microsoft Teams：一個協(xié)作平臺，用于溝通、協(xié)作和整合工具，類似于飛書，釘釘，企業(yè)微信。
3. Microsoft Power Platform：一個用于構建應用程序和自動化流程的平臺。
4. Microsoft Dynamics 365：一個集成的客戶關系管理（CRM）和企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）解決方案。
5. Microsoft Azure：一個云計算平臺，提供計算、存儲、網(wǎng)絡和其他基礎構建塊。
6. Microsoft Power BI：一個商業(yè)智能工具，用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化形式并為決策者提供信息。
7. Microsoft SharePoint：一個企業(yè)內(nèi)容管理平臺，用于共享、管理和協(xié)作內(nèi)容。
8. Microsoft Access：數(shù)據(jù)庫服務。
9. Bing：搜索。

當ChatGPT可以和這些服務打通，可能出現(xiàn)很多奇妙的化學反應，而當ChatGPT對外開放API服務，又會出現(xiàn)哪些服務場景呢？

1. 通過專項數(shù)據(jù)錄入，給出更專業(yè)的回答和建議

ChatGPT是一個語言模型，當“投喂”給它特定領域的專業(yè)知識，是可以給出更專業(yè)的回答，結合當前的回答情況，這種能力將會引發(fā)無數(shù)暢享，我們先來看看ChatGPT當前的戰(zhàn)績：

1. ChatGPT 通過了沃頓商學院MBA考試；
2. ChatGPT通過了美國醫(yī)師執(zhí)業(yè)資格的考試，這個考試即使學霸也需要通過四年的醫(yī)學學習加上2年的臨床學習才可能夠通過；
3. ChatGPT 通過Google Level 3 工程師面試（ 年薪 $183K ）

在這個基礎上，下面這些場景值得期待。

1）完成企業(yè)知識沉淀，輔助企業(yè)決策，項目啟動

微軟的Project Cortex服務會沉淀和挖掘企業(yè)知識，可以將企業(yè)項目信息，參與人，相關文檔，相關會議等做數(shù)據(jù)聚合，個人感覺像是企業(yè)歷史沉淀的知識看板，在沒有ChatGPT之前，其挖掘更多的還是在信息聚合和呈現(xiàn)，沉淀下來信息，如何賦能業(yè)務和未來，似乎并沒有很好的故事可講，但是ChatGPT可能帶來突破性的改變。

想象一下，當你的公司歷史項目文檔和辦公文檔都沉淀成企業(yè)的知識庫，加上大量的專業(yè)的行業(yè)分析報告，當我們要啟動一個項目的時候，完全可以在開會之前或過程中，喚醒企業(yè)沉淀的知識，ChatGPT只要加上一個ASR模塊和TTS語音合成模塊，開會的過程中，當討論到歷史公司做過類似項目有哪些，當前的行業(yè)現(xiàn)狀如何，競品公司的數(shù)據(jù)如何等問題是，直接向ChatGPT語音提問，它會根據(jù)企業(yè)沉淀的知識和專業(yè)的報告，給出準確的各種信息，甚至可以參與到討論和建議當中，以后的腦暴會議，戰(zhàn)略討論會可能變得非常不一樣，想想鋼鐵俠和賈維斯合作開發(fā)機甲的場景吧，它可能更像一個全知的助理，這樣的合作場景，以后可能真的出現(xiàn)在我們身邊。

對ProjectCortex感興趣的同學可以閱讀下文：Introducing Project Cortex

https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-365-blog/introducing-project-cortex/ba-p/966091?OCID=AID2000142_aff_7593_1243925&epi=je6NUbpObpQ-AENmtlMRN3OFfM.OzzeK0g&irclickid=_fzo6gxvev0kfrjjfkk0sohzz0m2xgpe2ihdn0qlf00&irgwc=1&ranEAID=je6NUbpObpQ&ranMID=24542&ranSiteID=je6NUbpObpQ-AENmtlMRN3OFfM.OzzeK0g&tduid=(ir__fzo6gxvev0kfrjjfkk0sohzz0m2xgpe2ihdn0qlf00)(7593)(1243925)(je6NUbpObpQ-AENmtlMRN3OFfM.OzzeK0g)

2）基于專項數(shù)據(jù)源，快速通過問答提取目標信息，給出總結或洞察

與上文中的描述類似，職場中，我們經(jīng)常需要寫議論文，通過一些數(shù)據(jù)分析，行業(yè)報告，競品現(xiàn)狀來佐證自己的決策和選擇是對的，進而生成一份報告，去爭取資源。信息檢索時，很多專業(yè)的咨詢報告，動輒上百頁，而且各種語言不同，過往要研讀一份報告，非常耗費時間，當ChatGPT可以支持專項信息源之后，再也沒有這種困惱了，只要你把所需的報告告訴它，然后直接把你的需求告訴它就好，以后寫作等文字動作可能都會變得簡單。

在2023年2月8日的微軟攜手ChatGPT的最新產(chǎn)品亮相中，已經(jīng)看到其新品介紹中，Edge可以快速的喚醒ChatGPT，對10數(shù)頁的線上PDF文件提取摘要，提取關鍵信息，這真的讓人非常期待。

3）更符合預期的搜索體驗，更好的學習體驗

理想的搜索是我提問，你給我答案，我根據(jù)你給我的答案我接著提問，最終找到自己需要的答案，這個過程中你需要理解我的語言。

因為使用多年，讓大家可能忘記了當前的搜索引擎體驗并非最優(yōu)解，首先需要搜索者具備足夠的搜索技能，理解如何說讓計算機理解我的問題，返回結果后，要理解哪些是廣告哪些真正的結果，在返回的大量鏈接中逐個點擊去確認里面有沒有我需要的答案，我搜索一個問題，會給上百萬個召回結果，其實多數(shù)人似乎只會點了第一頁的幾個鏈接，搜索引擎長久以來做了大量優(yōu)化，優(yōu)化語義理解，優(yōu)化找回結果排序，google搜索的效果已經(jīng)很好，前幾條返回已經(jīng)接近了我的目標檢索，讓我們忘了我們提問后真正期待的是什么。

ChatGPT之所以直接火出圈，就是因為他回到了我們最初搜索想要的樣子，我問你答，我按照我的理解描述問題即可，當前的問答還不能帶有啟發(fā)式的提問，幫助我們更快聚焦我們的問題，但是隨著迭代升級，相信他會更像是一個全知的朋友，幫你解答一切。

4）基于辦公信息，完成周報，月報和年度總結

當我們授權ChatGPT可以閱讀我的日程，IM消息，文檔，郵件之后，其實他非常清楚我這周都做了哪些工作，完全可以基于我的真實工作情況，給我一份完整的周報，月報，甚至年度的總結，這種功能似乎還能防止摸魚，如果公司強制要求使用，通過它比對我們自己上傳的周報，月報，給出一致程度評分，哈哈，細思極恐呀！

當然，對于認真負責的同學，可以節(jié)省很多時間來做信息匯總和聚合工作。

5）完成會議記錄，編輯會議紀要，參與會議討論

與前文描述場景近似，當前飛書，釘釘，企業(yè)微信其實都支持視頻會議的語音轉(zhuǎn)文字，但是當前還沒辦法幫助用戶快速生成會議摘要或結構化的會議記錄，而且大量的會議其實除了一封郵件周知的會議紀要，為了防止事后扯皮，并沒有其他作用，大量的會議甚至都沒有一份完整的記錄，其實對于企業(yè)來說，如何挖掘提升這些會議的效率和價值，都是非常有價值的。

但是ChatGPT非常值得期待，每一次會議都可以有一份完整的會議發(fā)言記錄 一份結構完整，重心突出的會議紀要，沉淀為企業(yè)的知識庫中，哪些人發(fā)言了，他的觀點如何，哪些人貢獻了關鍵結論和方法，這些都將被記錄，在以后需要的時候，展示或加入到對話中，當一個對企業(yè)歷史全知的助理，完全有可能是一個很好的會議參與者，在需要他發(fā)言的時候，給出一些歷史總結和建議，甚至啟動項目時，甚至可以推薦你哪些人比較靠譜，因為他在xxxxxx會議或相似項目中做了突出貢獻等。

6）所有的語音助手，客服機器人迎來顛覆性進階

當前的語音助手會讓人感覺不智能，只能支持特定場景下的特定喚醒和執(zhí)行特定任務，邊界太明顯，就會導致我們先要學習每一個助手的能力范圍，進而不學了。因為當前的大部分人機交互都是強規(guī)則的。單單是時間表述方式和輸入格式就會有幾十種樣式，而ChatGPT完全是基于大數(shù)據(jù)量訓練出來的理解能力，駕馭起來會比強規(guī)則優(yōu)化很多。

近些年智能駕駛非常火爆，想象一下，未來每一臺智能駕駛汽車中都一個鋼鐵俠的賈維斯會是一種怎樣的體驗呢？換個角度智能座艙和鋼鐵俠的戰(zhàn)甲很像，你能想象一個沒有賈維斯的戰(zhàn)甲嗎？ChatGPT可能會很大程度改變當前智能座艙中的交互體驗，創(chuàng)造很多全新的座艙場景。

再來看當前的客服機器人，大量公司都在用，但是體驗下來，機器人客服其實并不像一個客服，很像一個不太智能的搜索引擎，給我推薦一些可能的搜索問題，我搜索了，給我一個知識庫的標準答案，為了防止回答錯了，再給我?guī)讉€可能提問的其他問題，當真正的知識庫給到ChatGPT，它會跟用戶說人話，同時以為其結構化信息能力和意圖理解能力，會讓你可以自然的喚醒一些服務，找到答案，如果真的不知道也可以順暢的引導至人工客服。

2. 與已有軟件服務結合，降低工具使用成本，重復性工作交給它

作者嘗試了之前AI產(chǎn)品時的規(guī)則設計，發(fā)現(xiàn)ChatGPT的文本意圖理解上和結構化輸出表現(xiàn)都很好，如果加上基礎協(xié)同辦公服務，會出現(xiàn)很多讓人眼前一亮的提效服務。

1）通過語音或文字控制excel自動處理數(shù)據(jù)

前文中描述了，當前ChatGPT可以通過自然語言查找函數(shù)，寫VBA腳本，這是在沒有嵌入到excel時的情況，如果ChatGPT真的嵌入到了excel中，是不是可以我想要做什么分析，直接口述便可以直接運行得結果，再智能一些，是不是可以根據(jù)excel文件信息分析，自動給出一個分析報告，甚至給出一些結合企業(yè)知識的拓展分析，挖掘出更深層的數(shù)據(jù)價值，真正讓數(shù)據(jù)為企業(yè)賦能。

2）智能助理 RPA機器人

RPA (Robotic Process Automation) 是一種自動化技術，它可以幫助公司自動化重復性、標準化的業(yè)務流程，以提高業(yè)務效率和減少工作量。RPA 可以通過模擬人類的鍵盤和鼠標操作，自動執(zhí)行繁瑣的任務，如數(shù)據(jù)錄入、報表生成等。它可以運行在多種不同的應用程序和平臺上，可以節(jié)約大量的時間和人力資源，提高工作效率。

通過語音或文字創(chuàng)建日常重復工作腳本，結合已有類似于notion和coda服務，快速生成RPA機器人服務。

3）參與會話，快捷日程管理

辦公場景中，協(xié)調(diào)日程開會算是一個高頻場景，基于日程管理的助理很多，siri也是支持語音設定日程，之前曾經(jīng)參與設計這種會議日程機器人，可以在群聊中快速跟機器人溝通，為多人約定會議室，但是當時能做到的事通過@機器人，讓他約定一個時間，日程約定頁面根據(jù)與機器人的會話內(nèi)容，進行一個時間和會議室推薦，各種規(guī)則約定了各種細節(jié)場景，一旦描述跟約定不同，就會出現(xiàn)推薦時間和地點問題，其實本質(zhì)邏輯上和告知會議時間創(chuàng)建日程類似。

之前試了一下ChatGPT的效果，它可以根據(jù)多輪對話，識別出會議時間，并不需要給出確定的日期，并能夠直接給出結構化的時間點反饋，感覺簡單改改即可直接接入日程創(chuàng)建服務，當機器人了解你的日程，那么它還可以跟群里其用戶的機器人溝通，協(xié)調(diào)一個時間，如果掌握了會議事項的優(yōu)先級，甚至可以直接給出無合適時間的調(diào)整時間推薦。

從上面的對話可以了解，ChatGPT可以理解明天后天是從當前聊天的時間點開始計算，多個時間點，多種時間格式下，它能夠理解最后的會議是午飯時間，同時可以理解午飯時間是12點，并給出最終的約定時間格式，結果讓人驚艷。

4）提升協(xié)同辦公未讀消息處理效率

相比于郵件，IM聊天內(nèi)容非常的碎片化，相比于郵件的結構化，IM消息的數(shù)量可能是郵件的上百倍，尤其是你加入過一些興趣群時，當因開會，出差，度假等原因長時間未登錄IM，會發(fā)現(xiàn)會話列表有可能處于爆炸狀態(tài)，大量的未讀會話需要處理，這個時候，基于時間倒序排列未讀消息的處理效率就顯得非常低，如果你的智能助理可以識別到消息中的重要信息，如你負責的項目被老板提到；需要你決策的事項；你關注的項目做了重大更新等，智能助理自動將重要消息整理出來，對未讀會話進行重要性排序，甚至可以根據(jù)上下文為你進行重要關注事項語音匯報，相比于時間倒敘的逐個會話逐條消息查看，這將很大程度上提升未讀消息的處理效率。

當企業(yè)希望享受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紅利，需要重塑線下業(yè)務SOP，并將業(yè)務和服務上云，進而才有可能進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化企業(yè)效率。同樣的，如果想要享受上面提到這些能力，那么企業(yè)辦公過程信息和結果信息（如IM，日程，郵件，文檔，OA等）也需要上云。因為疫情，線上辦公逐漸增多，在線文檔協(xié)同也有了一些基礎，感覺很多企業(yè)都有可能在此基礎上，完成新一輪的效率提升，之前在字節(jié)感受最多就是所有的信息都在飛書上，這種升級可能更快。讀者朋友，你有沒有可能成為那個驅(qū)動企業(yè)這一輪智能數(shù)字化升級的開拓者呢，多長時間，對未知充滿好奇，真的未必不可能~

3. 有可能改變一些職場人的職業(yè)成長路徑

新工具的出現(xiàn)一定伴隨著原有工作內(nèi)容的改變。

3）ChatGPT為軟件工程師賦能，改變產(chǎn)品經(jīng)理工作方式

從我個人經(jīng)驗來看，我不太相信ChatGPT會完全替代軟件工程師和普通白領的工作，一些靈活性很高的工作，需要人情世故的工作，復雜度很高的系統(tǒng)，非結構化的個性化功能和服務，這些都不是當前一個大語言模型可以搞定的（以后難說），但是，ChatGPT似乎打開了一扇大門，可能改變原有工程師的工作方式和方法。

軟件工程師可以利用 ChatGPT 以下幾種方式來提升開發(fā)效率：

1. 代碼生成：利用 ChatGPT 的自然語言處理能力，可以快速生成符合預期的代碼片段，大大減少了編寫代碼的時間。不需要記那么多細節(jié)語法，專心解決需求，描述清楚自己的問題，用ChatGPT生成函數(shù)，完成調(diào)試即可。
2. API 文檔生成：通過向 ChatGPT 提供 API 的詳細信息，可以生成友好的 API 文檔，幫助開發(fā)人員快速理解 API 的使用方法。
3. 技術問題解答：當遇到技術問題時，可以向 ChatGPT 詢問相關問題，快速獲得準確的答案，提高開發(fā)效率。
4. 項目管理：通過對話的方式與 ChatGPT 進行交互，可以方便地管理項目，包括任務分配、進度追蹤等。
5. 設計和規(guī)劃：通過與 ChatGPT 的交互，可以快速確定項目的設計方案和規(guī)劃，提高開發(fā)效率。

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產(chǎn)品經(jīng)理的工作方式也可能因此改變：

1. 需求分析：ChatGPT 可以通過對話的方式與客戶進行交流，幫助產(chǎn)品經(jīng)理更快地了解客戶的需求，提高分析效率。
2. 項目管理：通過對話的方式與 ChatGPT 進行交互，可以方便地管理項目，包括任務分配、進度追蹤等，提高工作效率。
3. 數(shù)據(jù)分析：ChatGPT 具有強大的數(shù)據(jù)處理能力，可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理分析數(shù)據(jù)，快速發(fā)現(xiàn)需求趨勢和市場變化。
4. 產(chǎn)品設計：通過與 ChatGPT 的交互，可以快速確定產(chǎn)品的設計方案和規(guī)劃，提高工作效率。
5. PRD，MRD文檔編輯：想象一下，當他熟悉了你們公司需要的PRD，MRD文檔編輯個時候，你告訴他內(nèi)容，他自動幫你生成一份結構完整的PRD，你只要做微調(diào)完善即可

2）機器學習建模難度可能極大降低，更多企業(yè)將享受AI帶來的紅利

影響AI落地的5個主要因素：數(shù)據(jù)，算法，算力，人才，場景，之前寫過一篇介紹AI如何應用的文章【萬字干貨|一篇文章助你了解機器學習 】，一些大廠在通過組件化設計降低數(shù)據(jù)分析和建模門檻，如Microsoft Azure，阿里的PAI，第四范式的先知系統(tǒng)，都支持簡單的組件拖拽，即可快速創(chuàng)建AI預測模型。之前感覺標記訓練數(shù)據(jù)這件事還是需要一些sql基礎的，現(xiàn)在ChatGPT可以寫sql和python，而組件化可以簡單拖拽即可完成一個模型搭建，可以通過自動調(diào)參調(diào)整模型參數(shù)，通過多模型效果比對選擇最優(yōu)模型，自動化特征工程，可對錄入數(shù)據(jù)進行深度拓展，生成模型可以用來預測一些分類、回歸和聚類問題，而更值得期待的是當ChatGPT做過大量訓練后，是否可以直接晚上上訴所有工作，即快速根據(jù)數(shù)據(jù)種類，自動化完成各種預測和推薦，自動選擇最優(yōu)模型的最優(yōu)參數(shù)，進而實現(xiàn)完全的智能化。

ChatGPT體現(xiàn)出的對人類語言理解和對話能力，讓未來AI應用場景存在無限想象空間，上面列出的改變僅是我個人工作中做過的一些相關設計可能帶來的改變，而這種改變可能涉及各行各業(yè)，與我們的工作和生活大概率息息相關，后續(xù)就看各大公司產(chǎn)研團隊如何挖掘ChatGPT的落地場景，國內(nèi)大廠啥時候可以追趕到近似對話水平，這些改變將在2023年逐步在我們眼前展現(xiàn)。

未來以來，即將流行！

專欄作家

田宇洲（微信公眾號：言之有術），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，北京大學軟件工程管理碩士，北京電信4年產(chǎn)品經(jīng)理，負責B2B電商平臺的前后端產(chǎn)品設計，擅長游戲化產(chǎn)品設計，挖掘用戶畫像。

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