遺留系統(tǒng)的現(xiàn)代化演進(jìn)是一門藝術(shù)。
Why 開源 遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化工具
在日常的軟件開發(fā)里，我們經(jīng)常會(huì)遇到一系列的問題，諸如于：
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如何解決人類智商不夠的問題？模式、原則和工具
誰應(yīng)該去解決代碼的問題？代碼
……
應(yīng)對(duì)于這些問題，其中的一個(gè)解決方案就是：自動(dòng)化的工具，有些人喜歡稱之為器。支撐這些工具的便是一系列的原則與模式，將它們?nèi)谌氲焦ぞ咧?。另外一個(gè)解決人成長(zhǎng)的方案就是：元元（meta-meta），這是另外一個(gè)故事。
遺留系統(tǒng)是常態(tài)。多數(shù)時(shí)候，我們所遇到的系統(tǒng)里多數(shù)是遺留系統(tǒng)，來到一個(gè)新項(xiàng)目時(shí)，可能就需要對(duì)他們快速的分析，以提供洞見 —— 寫 PPT 匯報(bào)。所以，在過去的幾年里，咨詢團(tuán)隊(duì)也沉淀了一系列的遺留系統(tǒng)分析和重構(gòu)的工具，比如新哥的 Tequila、正在開源的架構(gòu)分析和守護(hù)工具 ArchGuard 等等。除此，在有些重構(gòu)項(xiàng)目里，還要編寫定制的工具來進(jìn)行分析。
技術(shù)熱情發(fā)電。主要的挑戰(zhàn)是，我們需要拿自己的業(yè)余時(shí)間來完善工具。
既然要用自己的時(shí)間來開發(fā)，還和項(xiàng)目沒有關(guān)系，這種用愛發(fā)電的事情，用開源的方式最合適了。
我們需要怎樣的工具？
從對(duì)于使用工具的結(jié)果來看，我們需要這個(gè)現(xiàn)代化工具是：
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可視化驅(qū)動(dòng)?？焖偕身?xiàng)目的分析結(jié)果，并展示出來給開發(fā)人員了解現(xiàn)狀，還有編寫 PPT。
必要的交互性。用于在重構(gòu)的過程中，尋找合適的切入點(diǎn)。
定制化開發(fā)。
特定壞味道。不同的開發(fā)團(tuán)隊(duì)會(huì)有不同的壞味道，有些壞味道是無法由 Sonarqube 這樣的工具識(shí)別的。
自動(dòng)化重構(gòu)?；谝阎膲奈兜?，對(duì)應(yīng)的代碼位置信息，對(duì)代碼進(jìn)行自動(dòng)化重構(gòu)。
適當(dāng)?shù)恼Z法精準(zhǔn)度。更高的語法精準(zhǔn)度，意味著更高的開發(fā)成本，需要有針對(duì)地平衡它們。
多平臺(tái)。我們用的是 macOS，而多數(shù)時(shí)候，客戶使用的是 Windows。
如何開發(fā)這樣的工具？
這里定義的遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化工具包含了這么幾部分：語法分析、結(jié)果及可視化、自動(dòng)化重構(gòu)、架構(gòu)守護(hù)。
語法分析
對(duì)代碼進(jìn)行語法分析，生成特定的語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。常用的工具有：Antlr、Ctags、TreeSitter、Doxygen、CodeQuery 等。一個(gè)大致的對(duì)比（拍腦袋訂的）如下表所示：
結(jié)果及可視化
通常來說，我們會(huì)出于以下的一些情況，來對(duì)遺留系統(tǒng)進(jìn)行可視化：
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數(shù)值化。如針對(duì)于特定的 smell 進(jìn)行自動(dòng)化重構(gòu)，類似于 Sonarqube，常見的模式和原則源自于《重構(gòu)》一書。在 Coca 里，還引入了在一些論文里看到了測(cè)試的 bad smell，諸如于沒有斷言的測(cè)試等。
可視化依賴。如針對(duì)于代碼中的類、包等的依賴情況進(jìn)行可視化，主要用于分析分層架構(gòu)等。常用的工具有：PlantUML、Graphviz、D3.js、Echarts 等。
代碼屬性可視化。如針對(duì)于文件的修改頻率、大小等屬性進(jìn)行可視化，可以獲取諸如于單位時(shí)間內(nèi)的文件變化頻率。一個(gè)文件經(jīng)常修改，還大量被引用，那說明它是一個(gè)不穩(wěn)定的類、文件，除了業(yè)務(wù)變化，最有可能就是設(shè)計(jì)不合理。
其它。
自動(dòng)化重構(gòu)
這一步是可選的，它取決于我們的場(chǎng)景。通常來說，編寫這樣的功能主要彌補(bǔ)是現(xiàn)代化的 IDE 無法完成的工作，諸如于：
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多代碼庫(kù)間的未使用類刪除。
多代碼庫(kù)間的聚類。
針對(duì)于 CSS 顏色的重構(gòu)。
架構(gòu)守護(hù)
編寫架構(gòu)的守護(hù)規(guī)則，以對(duì)于系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行守護(hù)，用的工具有：ArchUnit、ArchGuard 等。在參考了 ArchUnit 的語法之后，我們也設(shè)計(jì)了一個(gè)多語言的架構(gòu)守護(hù)工具：Guarding。
在開發(fā)這些工具的過程中，它們也不斷地 push 著我進(jìn)一步學(xué)習(xí)語言背后的東西，如編譯原理（語言的前端部分），理解構(gòu)建系統(tǒng)（build system）等。
遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化工具集
為了更有針對(duì)性地對(duì)遺留系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)代化，最近我們創(chuàng)建了一個(gè)新的組織：Modernizing，集合了先前開發(fā)的一系列工具。并創(chuàng)建了：awesome-modernization 用于對(duì)其它的一系列相關(guān)的工具進(jìn)行收集。
在 Modernizing 里，針對(duì)于單個(gè)編程語言的工具有：
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針對(duì)于 Java 語言的系統(tǒng)重構(gòu)、系統(tǒng)遷移和系統(tǒng)分析的工具：Coca，Go 語言，GitHub stars：691。Coca 是一個(gè)“全功能”的重構(gòu)工具，基于 Antlr 進(jìn)行語法分析的，除了常規(guī)的可視化、調(diào)用分析，還可以進(jìn)行自動(dòng)化重構(gòu)。Coca 一名的由來是：對(duì)標(biāo)新哥寫的 Tequila —— 龍舌蘭酒 vs 快樂水。
針對(duì)于 CSS/LESS/CSS 的分析和自動(dòng)化重構(gòu)工具：Lemonj，TypeScript 語言，GitHub stars：128。當(dāng)時(shí)設(shè)計(jì)的主要目的是：用來對(duì) CSS 中的顏色進(jìn)行提取，基于 Antlr 的語法樹分析，可以用于進(jìn)行自動(dòng)化的重構(gòu)。
針對(duì)于 MySQL 代碼進(jìn)行自動(dòng)化分析，并從中構(gòu)建中 UML，并生成其關(guān)系的：SQLing，Go 語言，使用 PingCap 的 SQL 解析器解析。當(dāng)然了，還有一個(gè)初始化的針對(duì)于 PL/SQL 的版本：pling。
適用于 Ant 轉(zhuǎn) Maven 的半自動(dòng)化工具：Merry，Go 語言 Antlr。
前端規(guī)范化改造工具：Clij，用于一鍵添加 eslint、husky、lint-staged 等，TypeScript 語言。
針對(duì)于多語言的工具，我們有：
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基于 Antlr 的多語言的語言模型分析工具：Chapi，Kotlin 語言。其設(shè)計(jì)的初衷是用于生成 Coca 相同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以接入更多的可視化工具。在語法分析上，采用的是 Antlr 進(jìn)行分析。
基于 Doxygen 的多語言分析和可視化工具：Go mod 版本的新哥的 Tequila。其中，還有一系列的迷之代碼，需要重構(gòu)掉。
基于 Ctags 的多語言模型分析和可視化工具：Modeling，Rust 語言。分析源碼，并生成基于模型的可視化依賴。
基于 TreeSitter 的多語言架構(gòu)守護(hù)工具：Guarding，Rust 語言。通過自制的 DSL，來對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行守護(hù)。
除此，還有一個(gè)在 Inherd 開源小組下開源的：Coco，它主要是通過代碼的物理屬性：修改頻率 目錄 行數(shù)來分析系統(tǒng)的工具。以及現(xiàn)在緊鑼密鼓開源中的 ArchGuard。
我們使用一系列不同的語言和工具來開發(fā)這些軟件，因?yàn)椴煌膱?chǎng)景之下，都會(huì)有不同的選擇。
下一步？
現(xiàn)有的工具都是分散的，不同工具之前的數(shù)據(jù)格式不盡相同，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式。在輸出格式不統(tǒng)一時(shí)，我們就難以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的可視化，諸如于我們正在構(gòu)建 codecity 用于在元宇宙里，對(duì)遺留系統(tǒng)進(jìn)行可視化，又或者是正在從 ArchGuard 中拆分的前端可視化部分，以用于復(fù)用。理想的情況下，它應(yīng)該像是一個(gè) pipeline 架構(gòu)的系統(tǒng)，由一系列的 pipe 和 filter 所構(gòu)成。
歡迎訪問我們的 GitHub：https://github.com/modernizing
也歡迎成為這一系列工具的核心開發(fā)者 ~ 。
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